儒道哲學的浪漫人生

剛開始接觸股票交易的一些基本知識, 就看到三個公式可以對有興趣的股票熱度做一些基本的判斷，這些公式基本就是和股票交易量有關，可以透過這些指標來判斷一個股票是否在熱門階段或可能是有主力正在其中進行運作。
量比(Volume Ratio)
量比是衡量市場情緒的指標。 量比愈大 表示 當天市場放量愈明顯 資金介入愈明顯! 當 量比 > 1 時，表示 短期 股票/加密貨幣 交易活躍，反之 當 量比 < 1 時，表示市場交易一般。

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在統計學中，常態分配區間估計是一種用於推論母體參數的基本方法，涉及一系列常用參數。以下將簡單介紹並比較這些參數的定義與公式：
母體平均數 (μ)

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在統計實務中，當我們要估算某事件發生的機率，尤其是來自重複伯努利試驗（例如抽樣瑕疵品、顧客反應、品質檢測），常見的兩種方法是：
• 二項分配（Binomial Distribution）

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[程式語言] C++

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　　雖然之前提過閉包是一個可以把內部函式之外的屬於其父函式的可視變數或物件都包含進來，但實際上在該原則之下有時候要判斷一個閉包所涵蓋的變數範圍究竟精確到哪個程度仍然不足，所以我照書指引寫了一個自己測試內部函式存取閉包變數的程式來檢測一些閉包可視範圍的細節，大致上歸納出了三點。
　　一個 JavaScript 內部函式形成的閉包可存取的範圍:

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　　這是一篇說明目前在網路上所謂AI生成藝術圖像的app 或技術其實並不足以稱作為藝術，又或者說相比於人類的藝術創作而言，AI製圖功能仍然遠不足以與人類所謂的藝術創作抗衡，這篇文章 “AI Art Doesn't Look as Good as You Think: Here's Why” 在開頭用這樣的一句話 “From lack of details to weird errors, the internet is filling up with tons of bad AI art.”(從細節缺失到奇怪的錯誤，網際網路正充斥著無數巨量的糟糕的AI 藝術) 說明了 AI Art 的浮誇與不足，然後便開始列舉一些具體的理由來佐證AI Art 創作的侷限。

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程式設計[3] Pygame 視窗創建
[程式語言] Python

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　　星期六這天真是熱爆呀，但是有一個約會讓我不得已來到了新北投，其實原本沒有要跑到這邊來吃飯的，但因為對方突然改地點，我只好跟著來到新北投，這真是一個新開發的秘境，我以前在石牌念書時竟然從沒來過新北投這邊，這實在是太慘了，或許要反過來感謝約我這邊吃飯的人，不然我真的不知道何年何月才會跑到這裡來好好的解鎖新秘境。

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