Slack 有提供一種叫slash command的工作小幫手,它的用法簡單,就只要在你的slack 訊息框上先打上一個 ‘/’ 斜線,然後在斜線後隨即加上指令名稱,然後空一格給予指令參數(就是一行可含空白的文字,在slack上叫作指令的text),就可以執行一些該指令預定義好的工作了。
屬於金牛座小子的草原
- Feb 01 Fri 2019 23:52
2019 02 01 Slack Slash Command 設定
- Jan 30 Wed 2019 00:02
Slack API 在submit Dialog時無法關閉Dialog的錯誤- We had some trouble connecting. Try again?
這兩天在趕老大派的QA作業,我的第一要務是要把讓Manager可以按approve與reject的按鈕的slack bot自動通知RFC request訊息中的reject鈕可以在按下時添加comment告訴QA為何被reject RFC request。
要在slack 上串起這個功能其實不難,只要添加個Dialog讓Manager可以在按下Reject Button之後可以彈出讓其輸入Comment再按下確認即可。如此再回覆給RFC 訊息發出人的自動訊息中就會加上Reject Comment在訊息上。
- Jan 26 Sat 2019 02:21
企業組織的共同使命感
- Jan 25 Fri 2019 16:35
What is an MSP?
Managed Service Provider, MSP 是提供SMB客戶資訊科技設備維護與監控的IT公司,包含客戶大量電腦設備與伺服器。
Managed Service Provider - An IT company that provides services, such as server monitoring and maintenance, for a number of different clients.
- Jan 25 Fri 2019 02:20
5G市場爆發,檢測分析業者受惠
半導體業在看好 5G設備 AI資料中心 車用電子 發展的情況下,雖然在手機市場需求已難有成長的情況下,仍將因應於5G等電子設備製造的趨勢而需要投入大量半導體材料,這將使專做半導體材料檢測分析的廠商受惠,以台積電為例,與之密切的合作檢測廠商閎康業績即表現亮眼,其主要可以幫助台積電進行第三代半導體材料如氮化鎵(GaN)、碳化矽(SiC)、5G通信世代半導體材料分析、可靠度分析。
- Jan 24 Thu 2019 02:16
轉型總是在主流時
(圖片來源: https://kknews.cc/tech/5zge96.html)
福禍相倚,當企業佔據市場主流發展已臻巔峰狀態時,通常也是走下坡的開始,因為此刻非主流市場很可能已開始新的破壞式創新的實驗,新的商業模式競爭會悄悄展開,因此企業轉型的啟動應該在非主流商業模式轉為主流之前,一旦非主流市場模式取得成功,通常此刻企業轉型已很難再逆轉局勢。
- Jan 13 Sun 2019 22:43
IoT 變現的幾種模式
IoT 正在以迅雷不及掩耳的速度在進入我們的世界,雖然一般人還感覺不到IoT的經濟利益,但其實它已經在工業、醫療、汽車等產業界引起綿延不斷的商業模式話題,基本上,它已經有幾種比較確定的創造金流模式,即使,我們一般人還不知道。
首先,眾所皆知的是IoT主要是由感知層、網路層以及應用層三層所形成的應用架構,感知層就是有感測能力的智慧裝置,透過網路層的連接能力可以將資料送到應用層上的機器作應用處理然後提供給使用者相對服務。
- Oct 13 Sat 2018 20:31
強大的AI 麻瓜團隊
呼!! 這一週真的是打仗的一週! 自刺激非凡的AI 2018 Contest開打以來,前面三週雖然也是忙忙碌碌不知所云地東奔西跑找戰術與攻略,但從沒一週像本週一樣,完全進入戰鬥模式,與眾Sharing評審撕殺!目標是要搶300分加分大補帖,我們全麻瓜Team都處在緊急作戰狀態。
這三百分很重要呀!!!! 拿下這三百分本來就是我們參賽的最重要目標之一!因為他是基本分,更是我參加這次比賽以來有沒有獲得新知的一個過程!終於,在週五下班前最後一刻確定300分都入袋,感動地四處找隊員拉低賽,我們過關了。
- Oct 05 Fri 2018 00:54
2018 10 05 要讓蜂鳴器重複播放得等待足夠時間
- Sep 17 Mon 2018 23:49
機器學習算法實作 最小二乘法預測線性回歸線
該範例摘自<<機器學習-算法原理與編程實踐>>,主要是告訴我們對於資料集的分佈趨勢,我們可以用"最小二乘法"求得回歸線(資料分佈趨勢線),然該法僅適用於線性回歸函數Y = aX + b . 但藉由這個實例亦可以看出我們可以用最小二乘法做為線性回歸資料集的預測算法,從中找出線性資料分佈的合理函數,進而預測資料分佈趨勢。